Pemantauan pintar pengesanan kebakaran

Sistem pengenalan pintar kebakaran adalah berdasarkan analisis data besar, menggunakan penglihatan komputer, digabungkan dengan sistem maklumat geografi, untuk mencapai pengenalan pintar sistem kebakaran video.Pengiktirafan pintar kebakaran berdasarkan sistem pemantauan video mencipta permulaan sistem teknologi pengesanan kebakaran imej video tanpa mengubah keadaan perkakasan kamera hadapan, berdasarkan rangkaian pemantauan video asal, melalui pemerolehan masa nyata data kamera video analisis automatik, pengenalan pintar , automatik mendapati kebakaran itu pada kali pertama, dan melaporkan kepada polis, untuk kerja kecemasan kebakaran.

Di satu pihak, pemantauan kebakaran dan platform amaran awal boleh melaporkan penggera kebakaran tepat pada masanya dan memendekkan masa penggera;Sebaliknya, ia boleh memantau keadaan berjalan kemudahan memadam kebakaran 24 jam sehari, mencari kesilapan dalam masa, menggesa unit untuk menjalankan penyelenggaraan, dan meningkatkan kualiti kemudahan memadam kebakaran.Sistem amaran kebakaran juga boleh memahami pengurusan dalaman unit melalui sistem video, dan menggesa unit untuk membetulkan bahaya kebakaran tepat pada masanya.Dengan cara ini, garis penglihatan penyeliaan jabatan penyeliaan kebakaran diperluaskan, dan perspektif penyeliaan diperluaskan, yang dapat meningkatkan kecekapan penyeliaan dan pengurusan kebakaran.

asdzjk

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, beberapa perusahaan besar dalam susun atur ekologi operasi pada masa yang sama, juga telah melancarkan produk terminal pintar kebakaran baru.Alibaba telah melancarkan dapur keselamatan AI dan meneroka penggunaan teknologi pengecaman imej AI dan teknologi pengimejan terma inframerah untuk menyelesaikan masalah keselamatan dapur.Kamera terma inframerah mengambil cahaya inframerah yang dipancarkan oleh objek, seperti kuali, dan menukarnya kepada maklumat suhu dalam masa nyata.

Di banyak tempat, laluan hidup pemadam kebakaran masih disekat dan diduduki, bilik kawalan kebakaran kosong dan kosong, alat pemadam api di bahagian utama hilang, dan kebakaran yang disebabkan oleh tempat letak kenderaan elektrik secara haram.Bagaimana untuk melaksanakan pengurusan yang berkesan bagi masalah tersebut telah membingungkan pemimpin dan unit penyeliaan.Hikvision telah mengeluarkan penganalisis pintar kebakaran.Produk ini menggunakan reka bentuk terbenam profesional, modul GPU berprestasi tinggi bersepadu, dibenamkan dengan pelbagai algoritma pembelajaran mendalam.Melalui analisis pintar sasaran video kedudukan mata kamera, kedudukan bahaya tersembunyi utama dikawal 24 jam, dan bahaya keselamatan kebakaran diberi amaran awal, untuk meningkatkan keselamatan kebakaran keseluruhan tapak.Melarikan diri dari kebakaran luar sangat penting sebagai menyelamatkan diri dari kebakaran.Perlu tidak terhalang sepanjang hari.Penganalisis perlindungan kebakaran pintar boleh mengenal pasti kenderaan yang menduduki laluan kebakaran secara haram.Apabila kenderaan mencapai ambang masa penghunian, penggera akan diberikan secara automatik, menunjukkan bahawa laluan kebakaran disekat dan perlu dibersihkan.Asap kebakaran biasanya dihasilkan sebelum ini, jika pengenalan asap tepat pada masanya, amaran kebakaran lebih awal, boleh mengurangkan keterukan kebakaran, penganalisis pintar kebakaran boleh melalui analisis data video bahagian hadapan pengecaman asap, berikan penggera segera di kali pertama, mengurangkan masa rawatan kebakaran.

Kamera pintar kami ditambah dengan pintarsistem pengesanan kebakaran, Inframerah, inframerah dekat dan kamera video berbilang frekuensi cahaya boleh dilihat digunakan untuk mengumpul imej asap dan nyalaan pada peringkat awal kejadian bencana.Melalui algoritma pengecaman corak pintar dan algoritma pembelajaran adaptif, mengekstrak semua jenis ciri fizikal yang berkaitan dengan asap dan nyalaan, menjalankan pengiraan gabungan, membentuk maklumat kebarangkalian kebakaran, mengenal pasti kebakaran dan penggera, dan pada masa yang sama mengeluarkan kaedah pengesanan maklumat imej komposit.

 


Masa siaran: 13 Mei 2022